Model dan Prediksi data

halo teman-teman kita ketemu lagi, dipembahasan kali ini kita akan membahas beberapa pertanyaan ya!

  Apa itu perbedaan unsupervised dan supervised learning? 
 a. Perbedaan supervised maupun unsupervised learning adalah pendekatan yang dilakukan algoritma komputer dalam mengenali pola pada data. Supervised mengenali data dari label khusus yang telah diberikan sebelumnya, sedangkan unsupervised mengenali data secara real-time begitu data disajikan.

  Jelaskan perbedaan model data berdasarkan objek dan model data berdasarkan Record?
A. Model data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan antar entitas. Dan model ini terdiri dari :
 1. Entity Relationship Model 
Model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan suatu persepsi bahwa real word terdiri dari objek-object dasar yang mempunyai hubungan atau relasi antara objec-objec tersebut E-R MODEL berisi ketentuan /aturan khusus yang harus dipenuhi oleh isi database.
 2. Binary Model Binary model
 adalah model data yang memperluas definisi dari entity, bukan hanya atributenya tetapi juga tindakan-tindakannya.
 3.Semantic Model
 Hampir sama dengan Entity Relationship model dimana relasi antara objek dasar tidak dinyatakan dengan simbol tetapi menggunakan kata-kata (Semantic).

 B. Terdapat 3 jenis Model Data pada Model Data Berbasis Record, yaitu :
 1. Model Relational
 Dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan oleh sejumlah tabel dan masing-masing tabel terdiri dari beberapa kolom yang namanya unique. 
 2. Model Hirarki
Dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan link (pointer), dimana record-record tersebut disusun dalam bentuk tree (pohon), dan masing-masing node pada tree tersebut merupakan record/grup data elemen dan memiliki hubungan cardinalitas 1:1 dan 1:M
 3. Model Jaringan 
Distandarisasi tahun 1971 oleh Database Task Group (DBTG) atau disebut juga model CODASYL (Conference on Data System Language), mirip dengan hirarkical model dimana data dan hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan links.

  Apakah yang dimaksud dengan estimasi dan berikan contohnya!
yang dimaksud dengan estimasi adalah bermakna perkiraan, penilaian, dan pendapat. Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), estimasi adalah dalam praktiknya berhubungan dengan suatu proyek. contohnya: untuk memperhitungkan biaya yang dibutuhkan untuk bisa mencapai tujuan yang sudah diproyeksikan. 

Apakah yang dimaksud dengan klasifikasi dan berikan contohnya!
  • Klasifikasi adalah pengaturan sistematis dalam pembagian atau pengelompokan hal berdasarkan kesamaan sifatnya. contohnya: sampah berdasarkan jenis bahannya terbagi menjadi sampah organik dan sampah anorganik.
  Apakah yang dimaksud dengan clustering dan berikan contohnya! Clustering atau klasterisasi adalah metode pengelompokan data. Di dalam business inteligence, clustering bisa mengatur banyak customer ke dalam banyaknya kelompok. 
  •  contohnya: Segmentasi pasar, marketing, dan pemetaan zonasi wilayah.

cukup sekian untuk pembahasan kali ini, dan semoga membantu. sampai jumpa lagi teman-teman!

link referensi: https://algorit.ma/blog/supervised-vs-unsupervised-learning/#:~:text=Baik%20supervised%20maupun%20unsupervised%20learning,real%2Dtime%20begitu%20data%20disajikan.
https://brainly.co.id/tugas/22794092
https://www.kompas.com/skola/read/2021/04/20/152718769/ilmu-pengetahuan-logika-contoh-analisis-klasifikasi-dan-definisi?page=all#:~:text=Klasifikasi%20adalah%20pengaturan%20sistematis%20dalam%20pembagian%20atau%20pengelompokan%20hal%20berdasarkan%20kesamaan%20sifatnya.&text=Misalnya%20klasifikasi%20makhluk%20hidup%20menjadi,secara%20umum%20tentang%20makhluk%20hidup.



Komentar

Postingan populer dari blog ini

RANGKUMAN INTEGRASI ANTAR APLIKASI OFFICE

Penjelasan Mengenai Tipe Data Dalam Pemograman